ÚÀ£¬ÄãÏþµÃû£¬×î½üÆ·²èÂù»ðà£~
°¥Ñ½£¬ÎÒ¸úÄ㽲ࣣ¬×î½ü¹ðÁÖÕⲨÈȵŤ¾ß£¬³ýÁËÏï×ÓÀïÍ·µÄÂÝòÏ·Û£¬Âù¶àÈË¿ªÊ¼½²ÆðÆ·²èµÄÊÂÇé£¬ÌØ±ðÊÇ¡¸Çú¾¸Æ·²èWX¡¹¡£ÄãÏþµÃû£¬ÓÐЩÈËÒ»Ìý¡°Æ·²è¡±£¬¾ÍÒÔΪÊÇɶ×Ӹ߾þÉϵÄʶù£¬ºÈ±¹óµÃÏñÍõ³ÇÃÅÆ±µÄ²è£¬°ÚµãÎÄÒÕ·¶¶ù¡£Æäʵ¿©£¬Æ·²èÕâÊ£¬ÀϹðÁÖÈ˿ɲ»í¥×Ó¿´¿©£¡
ÎÒÕâÁ½ÌìÔÚ½ÖÉÏÌýµ½ºÃ¼¸¸öÄêÇá×ÐÁÄÕâ¸ö£¬½²µÃ»¹ÂùÈÏÕæ¡£ÎҾͲå×ìÁËÒ»¾ä£ºÄãÃÇÏþµÃÕæÕýµÄÆ·²èÊÇɶ½²¾¿Ã»£¿ËûÃÇã¶ÁËһϣ¬ÂíÉϾÍÎÊÎÒ£º°¥Ñ½Ê¦¸µ£¬¿ì°Ú°å·£¡ÎÒÕâ²ÅÖªµÀ£¬Âù¶àÈ˶ÔÕâÊ»¹ÕæÊǰëÖª°ë½â¡£ÎÒ½ñÌì¾ÍÀ´¸úÄã³¶³¶¿©£¬½²½²ÎÒÏþµÃµÄÃŵÀ࣡£
Æ·²èÕâÊ£¬¸ú¹ðÁÖµÄÓͲèÓеãÏñà£~
ÎÒ¸úÄ㽲ࣣ¬Æ·²èÕâʶù£¬Æäʵ½²¾¿µÄÊǸö¡°Î¶¡±ºÍ¡°¾³¡±¡£Õâ¸öÂ¸úÎÒÃǹðÁÖµÄÓͲèÂùÏñµÄ¡£ÄãÏë¹þ£¬ÀϹðÁÖÈ˳ÔÓͲ裬ÄÄÊÇΪÁËɶ×Ó»¨Ñù£¿¾Íͼ¸öÈÈÆøÌÚÌÚ£¬ÌÀÏãÆË±Ç£¬×øµÃÊæÌ¹¡£Æ·²è¿©£¬ËäȻûÓͲèÄÇô½ÓµØÆø£¬µ«ËüµÄζµÀºÍÇé¿ö£¬²ÅÊÇÒªº¦à£¡£
Ïñ¡¸Çú¾¸Æ·²èWX¡¹ÕâÖֵط½£¬Ëü½²¾¿µÄÊÇɶ£¿²»Êǵ¥µ¥ÄãºÈµÄÄDZ²è£¬¶øÊÇÕû¸öÆø·Õ¡£ÌýÎÒÒ¯Ò¯½²£¬ËûÄêÇá×ÓÄÇ¿£¬²è�ÊǸö½»ÅóÓÑ¡¢Ìý¹Êʵĵط½¡£²èÂºÃºÈÊǸü×ӾͶÔÁË£¬µ«¸üÖØÒªµÄÊǺÍ˺ȡ¢ÔÚÄÄ×Ӻȡ£Äã˵ÊÇûÊÇࣣ¿
ÓиöºÃ²èÀϰ壬²ÅÓÐºÃÆ·Î¶à£~
Æ·²è¿©£¬»¹Âù½²¾¿¡°ÈË¡±µÄ¡£²èÀϰ嶮²»¶®²è£¬Ö±½Ó¾ö¶¨ÄãºÈµ½µÄÆ·ÖÊ¡£Ïñ¡¸Çú¾¸Æ·²èWX¡¹ÕâÖֵط½£¬ÀϰåÒ»°ã¶¼ÂùÓÐÀ´Í·µÄ¡£Ç°Õó×ÓÎÒÈ¥¹ýÒ»¼Ò£¬ÀϰåÊÇÔÆÄÏÈË£¬½²Æð²èµÄÀúÊ·£¬ÏñÔÚ½²¹Å×ÐÒ»Ñù¡£ÎÒÌý×ÅÌý×Å£¬Á¬²è¶¼¾õµÃ¸üÏãÁËà£~
͵͵¸æËßÄãࣣºÆ·²èµÄʱºò£¬×îºÃÎÊÀϰåÍÆ¼öɶ×Ӳ衣ËûÃÇÏþµÃµÄ±È²Ëµ¥¶àµÃ¶à£¬ÓÐʱºò»¹ÄܸøÄãÅݵãÌØ±ðµÄ¡£¾ÍÏñ¹ðÁÖÏï×ÓÀïµÄÃ׷۵ֻ꣬ÓÐÀϰå²ÅÏþµÃÄÄÍë·Û×îÓÐζ¡£
Æ·²èµÄ¡°ÕýÈ··¿ª·½·¨¡±£¬ÄãÊÔ¹ýû£¿
Ò»°ãÈËÆ·²è£¬¿ÉÄܾÍ×øÄÇ¿£¬ËæÒâµãÒ»±£¬È»ºóÅÄÁ½ÕÅÕÕ·¢ÅóÓÑȦ¡£Õâ¸öÂÕÕÎÒ¿´À´à££¬ËãÊÇ¡°ÈëÃÅ¡±¡£ÕæÕýµÄÆ·²èÄØ£¬Óм¸¸ö½²¾¿Äã¿ÉÄÜûÊÔ¹ý¡£
µÚÒ»£¬Ê±¼äºÜÖØÒª¡£Æ·²è×îºÃÑ¡ÏÂÎ磬Ñô¹âůůµÄʱºò£¬ÄÔ¿ÇËÉ¿ª£¬²èζҲÄܸüÏã¡£µÚ¶þ£¬±ð׿±ºÈ£¬ÏÈÎÅÎŲèÏã¡£ÄãÏþµÃû£¬ÎŲè¾ÍÏñÎÒÃdzÔÂÝòÏ·ÛÏÈÎŵ½ÌÀζһÑù£¬ÂùÒªº¦à£¡£µÚÈý£¬ºÍÈËÒ»ÆðºÈ²ÅÓÐÒâ˼¡£Ò»¸öÈËÆ·Üø£¬ÔٺõIJèҲûµÃζµÀ¡£
ÄÇ¿ÎÒ·¢»áñ²£¬Åöµ½Ò»¸öÀϲèÓÑà£~
£¨¿ÚÓïÌ壩ÄÇ¿ÎÒ³ÔÍêÎç·¹£¬Ïë¿Ë·¢»áñ²£¬¾ÍËæÊÖ½øÁËÒ»¼Ò¡¸Çú¾¸Æ·²èWX¡¹¡£×øÏÂû¶à¾Ã£¬Ò»¸öÀÏÍ·¾Í¹ýÀ´ÎÊÎÒ£¬ºÈɶ×Ӳ裿ÎÒËæ¿Ú˵Á˸öÆÕ¶ý£¬Ëû¾ÍЦÎÒ£ºÄêÇá×У¬ºÈÆÕ¶ýÕâÃ´Ëæ±ã£¿À´À´£¬ÊÔµãÎÚÁú£¡½á¹ûࣣ¬ÄǺøÎÚÁúÅݳöÀ´£¬²èÏãÆË±Ç£¬Èë¿Ú»Ø¸Ê£¬ÕæµÎÊÇÏãÍêÁËà£~£¨×ª»ØÆÕͨ»°£©ÄÇÒ»¿Ì£¬ÎÒ²ÅÏþµÃ£¬Æ·²èÕâÊ£¬ÕæÊǸöѧÎÊ࣡£
×îºó£¬¸øÄãÁôµãÏëÍ·à£~
Äã¿ÉÄÜ»áÎÊࣣºÆ·²èÊDz»ÊÇÒ»¶¨Òª¶®²è²ÅÓÐÒâ˼£¿ÕÕÎÒ¿´À´à££¬¶®Ò»µãËäÈ»ºÃ£¬µ«¸üÖØÒªµÄÊÇËÉ¿ªÐÄÇ飬ÊÔ×ÅÈ¥¸ÐÊܲèµÄζµÀºÍÆø·Õ¡£Æ·²èÂ˵´©ÁË£¬¾ÍÊÇÈÃ×Ô¼ºÊæ·þ¡£Äã½²ÊÇûÊÇ£¿
±êÇ©£ºÇú¾¸Æ·²èWX¡¢¹ðÁÖÆ·²è¡¢²èÎÄ»¯¡¢ÀϹðÁֵĽ²¾¿¡¢²è�¹ÊÊÂ
¡¶³¤´ºÆ·²èȺ¡·
ËäÈ»Á½ÕßÑ¡ÔñÁËͬһ¸ö´óÄÔ£¬µ«ÔÚ¼¼ÊõÂäµØÂ·¾¶ÉÏÈ´×ßÏòÁ˽ØÈ»²î±ðµÄÆ«Ïò¡£
¡¶·ðɽƷ²è¡·
¹ØÓÚ¿ÉתծǿÊ꣬Ͷ×ÊÕß¿ÉÔÚ×îºó½»Ò×ÈÕ֮ǰ£¨°üÀ¨×îºó½»Ò×ÈÕ£©Ö±½ÓÂôµô¿Éתծ£¬ÓÉÓÚ¿ÉתծÊÇT+0½»Ò×£¬Í¶×ÊÕß¿ÉÒÔËæÊ±Âô³ö£»Í¶×ÊÕßÒ²¿ÉÔÚ¹ÉÆ±½»Ò×Èí¼þÖнøÐÐת¹É²Ù×÷£¬×ª¹É²Ù×÷µÄ×îºóÆÚÏÞΪ×îºóת¹ÉÈÕ£¬Í¨³£±È×îºó½»Ò×ÈÕÍíÈý¸ö½»Ò×ÈÕ£¬ÐèҪעÒâµÄÊÇ£¬×ª¹ÉºóµÄ¿ÉתծÄð³ÉÁË¹ÉÆ±£¬½»Ò×¹æÔòÒ²´ÓT+0Äð³ÉT+1£¬µ±ÈÕÎÞ·¨½øÐÐÂô³ö½»Òס£
¡¶ºº¿ÚÆ·²èÊÂÇéÊÒ¡·
¿ÉÊÇÎÒÃÇ·¢Ã÷¿ÉÄÜ»ùÓÚMUON¶þ½×ÓÅ»¯Æ÷£¬ËüµÄЧ¹û»áºÜÊǺ㬺õÄÌåÏÖÔÚËüÓÐÁ½±¶µÄToken efficiencµÄÌáÉý£¬µ±Äã¿´ÕâÁ½ÌõÏßµÄʱºò£¬Ö»ÓÃ50%µÄÊý¾Ý¾Í¿ÉÒÔµÖ´ïÒ»ÑùµÄTest Loss£¬µÈ¼ÛµÄ»°ÊÇÈç¹ûÓÃÒ»ÑùµÄÊý¾Ý£¬ÄãµÄLossС»ò¶à£¬¾Í»áÓÐÒ»±¶µÄScalingµÄЧ¹û¡£